이번 포스팅에서는 래피드마이너 자격증과 관련된 정보와 시험에 관해 설명해보고자 한다.
시험은 Altair Academy 홈페이지에서 치르고, 자격증을 취득할 수 있는데, 아래의 홈페이지로 들어가면 된다.
https://academy.rapidminer.com/
Machine Learning and RapidMiner Tutorials | RapidMiner Academy
Content Library All Courses, Paths and Micro-Learning elements
academy.rapidminer.com
로그인을 진행하고 홈페이지 상단에 있는 MY DASHBOARD에 들어간다.
MY DASHBOARD에 들어가게 되면, 6개 파트로 구성되어져 있는 것을 볼 수 있다.
밑에 그림을 참고해봤을 때 자격증이 Applications & Use Case, Machine Learning, Data Engineering 부분으로 나뉘어지고, Professional 단계와 Master 단계로 나누어진다.
그 중에서도 Professional 단계 먼저 취득하고, Master 단계의 시험을 치르는 것이 일반적인 순서이다.
위의 6개의 단계 중에서 가장 먼저 "Data Science Professional with RapidMiner"에 들어가서 자격증 시험을 치뤘다.
Data Science Professional with RapidMiner에서도 3가지의 section으로 나뉘어지는데, 가장 위에 있는 applicaitons & Use Cases section의 Course와 Certifiacation Exam을 공부하였다.
Course는 자격증 시험을 치르기 전에 공부할 수 있도록 되어 있는 과정이었다.
open을 누르면 아래와 같은 페이지로 넘어간다.
아래와 같이 목차로 진행된다.
BASICS OF AI, DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING
↓
CHECK YOUR PREDICTIONS - "WHY" AND "HOW"
↓
MODEL SELECTION AND EVALUATION
↓
VISUALIZING DATA
↓
EXAMPLE SOLUTIONS
↓
CONCLUSION
↓
CERTIFICATION
각각 파트에 대한 기초적인 설명과 시험을 치르기전에 알아야할 기본적인 내용을 공부할 수 있다.
이번 파트에서는 AI, Machine Learning, Deep Learning, 교차검증, 모델링, 시각화 등에 대한 내용을 학습할 수 있었다.
중간중간의 간략한 영상과 실습 예제들을 보면서 이해가 좀 더 잘 된 것 같다.
이렇게 Course 과정을 수료하고 바로 시험을 치르러 갔다.
시험은 객관식이고 20개의 문항이 존재했다.
Course 과정을 수료하였기 때문에 문제의 난이도는 그렇게 어렵지는 않았다.
75%의 정답률로 pass를 받았고, 아래에 보이는 것과 같이 6개의 자격증 시험 중에서 한개를 취득한 것을 볼 수 있었다.
데이터 분석을 공부하고 있는 사람들이나 래피드 마이너를 이용해서 데이터 분석을 하고 싶은 사람들은 이러한 과정을 수료하여서 자격증도 취득하고, 공부도 할 수 있는 기회를 가지면 좋겠다.
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